Brain Innovations srl

AI per la diagnosi, il monitoraggio e la gestione personalizzata della Malattia di Parkinson

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La malattia di Parkinson interesserà circa 20 milioni di persone nel mondo entro il 2050. La mancanza di biomarcatori oggettivi per il monitoraggio domiciliare e la difficoltà di ottimizzare la terapia a causa delle fluttuazioni motorie, che colpiscono circa il 75% dei pazienti, rendono complesso somministrare il trattamento giusto al momento giusto.

Brain Innovations affronta queste criticità sviluppando soluzioni innovative basate sull’intelligenza artificiale e sensori indossabili. L’azienda combina competenze cliniche e tecnologie avanzate con l’obiettivo di trasformare la gestione del Parkinson da reattiva a predittiva, adattativa e personalizzata.

La tecnologia core dell’azienda è PD Assistant, una soluzione di digital therapeutics che rappresenta un sistema integrato multimodale per l’ottimizzazione della terapia dei pazienti affetti da Malattia di Parkinson. PD Assistant integra dati provenienti da wearable, algoritmi di AI avanzati e sensori biochimici proprietari per consentire il monitoraggio continuo del paziente e l’ottimizzazione adattiva della terapia in modalità closed-loop.

Il sistema raccoglie simultaneamente diversi flussi di dati: sensori di movimento integrati in uno smartwatch monitorano i movimenti del paziente; un sensore biochimico proprietario misura in tempo reale i livelli ematici di levodopa; per i pazienti sottoposti a stimolazione cerebrale profonda, il sistema acquisisce anche i segnali cerebrali direttamente dal dispositivo impiantato.

Un algoritmo di AI multimodale elabora i dati raccolti e genera output personalizzati in base alla terapia del paziente. Nel caso della terapia orale, il sistema fornisce raccomandazioni sul dosaggio; nelle terapie continue, come pompe di infusione o deep brain stimulation, consente invece l’automazione degli aggiustamenti terapeutici.

Brain Innovations ha inoltre sviluppato una piattaforma di Virtual Hospital che abilita televisite e monitoraggio remoto tramite dispositivi connessi, algoritmi AI e computer vision, migliorando l’accesso alle cure e aumentando l’efficienza dei processi clinici.

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